数据的恰当表达很重要
合适的表达有助于推导出结论，表达思维
理解图表自有的内在逻辑
- 柱状图
- 直观展示数据变化
- 关系图
- 空间图表
- 按地理位置分布
- 散点图
- 多个维度交叉查看
数据表达的形式和意义
分析图表、动态交互、商业智能
- 分析图表
- 多维度
- 热力图
- K线图
- 散点图+x/y轴直方图表示概率分布
- 矩阵形式的单维度表
- 树状图
- 空间图表
- 关系图表
- 捋清关系
- 多维度
- 动态交互
- Echarts
- 显示某个点的值以及横纵坐标
- 查看不同时间段内的数据
- 选择查看的类目
- Echarts
- 商业智能
- 商务报表。数据分析固化，
- BDP（线上）、Tableau（离线，收费）、微软PowerBI
数据分析课程更重在静/动态图表表达的逻辑，以及怎样帮助我们出结论。
工具包
Matplotlib、geoplotlib、Seaborn、Bokeh、Gephi
题外话：
课程主要目的是培养数据的逻辑思维，技能其次。
不用规划太长的道路，可以边走边看业务场景和个人发展路径。
从数据分析师、建模分析师到数据科学家有很长的路要走。除了做技术，应该上升到更宏观的层次，对个人发展比较好。
数据库、数据分析、数据爬虫是三个领域。
参考资料
网易数据分析